用AI三阶段拍出卖货短视频：从0到专业的完整实战框架 (2026最新)

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Feb 24, 2026

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📌 来自：system | 💡 不用请团队、不用懂后期，你也能用AI做出看起来“花了几万块”的营销视频。如果你还在为一条广告视频砸上几千上万美元，其实完全可以用AI自己完成大部分制作。通过一个清晰的三阶段框架——前期策划、AI生成、剪辑打磨，你可以系统地把创意变成真正能卖货的短视频。下面会结合具体工具Sora、CapCut和实战案例，带你一步步搭好自己的AI视频生产线。 | 🔑 关键词：Blog、system | 🤖 由GPT-5.1分析生成

为什么现在你必须学会用 AI 做视频

AI 视频早已不是技术宅的玩具，而是每个小企业都能用好的生产工具。关键不在于你会不会拍，而在于你能不能清楚地告诉AI，你究竟想要什么样的画面。

AI 视频的门槛正在快速塌陷

过去做一支像样的视频，意味着请摄影团队、租设备、订场地，光时间和成本就很吓人。现在，你只要愿意学一点基础，就能用AI完成大部分拍摄环节，用很低的预算测试大量创意。AI 视频从“复杂昂贵的制作流程”，变成了“任何人只要愿意动手就能用的工具”。

AI 工具的质量在最近几个月有质的飞跃，从“几乎不可用”升级到“相当好用”。虽然还没达到完美，但已经足以支撑大部分营销场景。你需要做的，是调整预期：把AI当成强力的制作助理，而不是一键出成片的魔法盒。

一个家具店用 AI 视频“翻盘”的案例

有一位线下家具店老板，上了AI视频课之后，开始每天做1–2条AI短视频，只瞄准一个目标：提高品牌曝光。短短几周，他反馈说生意“突然炸了”，因为大家在各个平台不断刷到他的内容，开始记住这家店。

他的打法很简单：先用社会热点、流行话题做开头，把自己的家具生意“挂靠”到当下的流行语境里，让人愿意停下来。每条视频都强化一句口号：“不管怎么样，我们都会把家具送到你家。”等到受众量起来之后，他才开始放大产品卖点：例如强调自家沙发的高防污性能。

有一条示范视频，他没有用常规的“打翻一杯红酒”测试，而是让自己的AI分身抱着一个巨大的红酒桶，整桶倒在沙发上，画面夸张又好玩。酒全都滑落下去，他再抛出那句口号：“不管怎么样，它都防污。”整条视频完全用AI生成，但视觉冲击力极强，也完美区别于同行。

一条短视频只能做一件事

如今15秒左右的视频才有人愿意看完，你根本没有时间“自我介绍+详细讲产品+展示资历”。如果还用“我是XX，我做XX，欢迎来联系我”的结构，你会瞬间被淹没在信息洪流里。

真正能脱颖而出的短视频，有一个共同点：每条只解决一件事——一个具体问题、一个清晰人群、一个直接解决方案。你要先问自己一个关键问题：你到底帮用户解决什么？ 把这个问题答案拆解到每一条视频里，而不是不停地讲资历和故事。

第一阶段：用营销思维做好 AI 视频前期规划

在触碰任何AI视频工具之前，你要先把“拍什么、给谁看、要看到什么结果”说清楚。没有这一层，后面生成再多素材，也只是无效堆砌。

锁定一个问题、一个人群、一个解决方案

先写清楚三件事：你想说的“一个问题”、你要说给“哪一群人”、你准备给出的“一个解决方案”。比如，不要模糊地说“我们是专业家具卖场”，而是具体地讲：“担心小孩打翻饮料弄脏沙发的年轻父母，怎么解决客厅好看又好打理的问题。”

当你只围绕这一组问题-人群-解决方案来构思脚本时，画面、文案、节奏都会自然聚焦。15秒够你聚焦一个问题，但绝对不够你展示整个公司。你要接受一个现实：每条视频都是“单点突破”，靠的是长期持续输出，而不是一条讲完所有事。

把创意拆成镜头脚本（Shot List）

真正的前期，是把“我要说什么”变成“我要看到什么画面”。专业视频人会写 shot list（镜头清单）：整支视频被拆分成一条条镜头，每条都写清楚：

镜头类型： **wide（大全景）**、**medium（中景）**、**close-up（特写）**

主体是谁： 人物、产品或场景

发生了什么动作

摄影机是否移动： **pan（水平摇镜）**、**dolly（推轨）**、**zoom（变焦）**

每个镜头大概持续多久

在AI时代，这一步反而更重要。你不是“一句提示词要30秒广告”，而是“每一个镜头一条提示词”，再在后期拼起来。这样你对故事节奏、画面语言都会有更强的掌控力。

用 Scene Seed GPT 把想法变成专业提示词

如果你完全没有影视经验，可以借助定制GPT工具来搭好架子。比如 Scene Seed GPT 会连续问你一系列问题：你想讲什么故事、希望观众有什么感受、片子大概多长、适合什么平台等。回答完，它会帮你整理出一个初步故事结构，再细化成带镜头的提示词草稿。

你可以把这些草稿当作基础，再根据自己的业务特点修改。这样，你不会陷入“对着AI发呆，不知道该怎么写提示词”的尴尬状态，每一条指令都清楚地指向你的营销目标。

第二阶段：用 Sora 高效生成可用素材

有了清晰的shot list，接下来就是把它喂给AI。Sora 是目前对新手最友好的AI视频工具之一，尤其适合做15秒以内的营销短片。

像电影人一样写 Sora 提示词

Sora 有一个很大的优势：它是按时间轴思考，理解类似“0–3秒、3–6秒”这种 time code（时间码） 结构，这和真实片场的分镜规划非常接近。一条提示词就能在12–15秒内生成多个镜头片段，而不是只给你一条固定镜头。

写提示词时，可以按这个顺序来：

定风格和质感

开头先写 mood（氛围）和画面风格：比如“Pixar style animation（皮克斯风格动画）”“documentary style（纪录片风格）”“cinematic film quality（电影感）”。

接下来写帧率：

24 fps 更接近电影质感

30–35 fps 更像常规视频和电视

还可以补充“overcast natural lighting（阴天自然光）”“desaturated color palette（低饱和色调）”等。

按时间码拆动作

用“0–3 seconds：……；3–6 seconds：……”的结构依次写清每个时间段发生什么。

示例：

Documentary style, 24 fps.

0–3 seconds: Drone shot flying over a city skyline, moving downward toward street level.

3–6 seconds: Medium shot of a car speeding around a corner.

6–9 seconds: Close-up of hands gripping a steering wheel tightly.

9–12 seconds: Wide shot of the car approaching an intersection. No music. Sound effects: engine roar, tire screech.

明确声音和对白

想要配乐，就写清“upbeat electronic music”这类描述；不想要音乐，一定要写“no music”。

有对白就直接写台词内容，让AI配合口型生成；还可以加上“sound effects（音效）”要求，比如“footsteps on wooden floor”“door creak”“wind blowing”。

记住一点：Sora 对一般提示词也能给出可用画面，但越具体越接近你脑子里的画面。不要怕指令长，怕的是信息不够。

保证画面风格与人物的一致性

你很可能会分多次生成不同镜头，然后在剪辑里拼成一条片子。问题是：Sora 不会记得你之前生成了什么。如果每次写法都不一样，出来的质感就会东一块西一块。

解决办法是：

先写出一段“基础风格段落”，比如：

Documentary style, 24 fps, overcast natural lighting, desaturated color palette.

以后所有镜头，都把这一段原封不动地复制进去，只替换后面的动作、机位、时长。这样画面整体就会保持统一。

人物也一样。如果你写的是“a woman in her 30s with long brown hair wearing a red sweater”，那就必须在每条提示词里都用这句原文。哪怕只是把“long brown hair”换成“brown hair”，AI也可能给你换一个脸。

善用参考图片、角色与补景镜头（Cutaway）

Sora 每条提示可以上传一张参考图，这对卖产品的人来说是巨大利好。你可以直接拍下自己的眼镜、手机、家具，或用品牌Logo作为服务的象征，让AI在任何场景下都保持“真产品”的呈现。现实里要搭建一间高空露台或异国场景很贵，但在AI里几乎是零成本。

另外，Sora 的 character（角色） 功能（早期叫 Cameo）可以帮你生成自己的数字分身。只要在手机App里按指引上下左右看一圈，读几个数字，它会捕捉你的脸部特征。注意：录制时穿的衣服会被写进这个分身的默认形象。

在生成过程中，别忘了刻意生成一些 cutaway（补景/插入镜头）。比如主镜头是一个人办公，你可以专门生成：

手在键盘上打字的特写

桌上的咖啡杯、文具、便签

屏幕上某个关键数据的特写

窗外城市或天气的镜头

这些都是未来剪辑时的B-roll素材。当两个主镜头衔接略显生硬时，把中间切到一个cutaway，观众的大脑会自然“帮你补上”中间的动作，让整个过渡看起来非常顺。

一次生成多版，为剪辑留余地

现在的AI视频还远没到“一遍就对”的程度。同一个提示词，有时给你完美画面，有时完全跑偏，这是正常现象。对重要镜头，你要主动做冗余：

一般镜头： 至少生成 3–4 个版本

关键“money shot（英雄镜头）”： 生成 5–6 个版本

剪辑时，你可能发现第3版的光线最好、第5版的镜头运动最顺、第2版人物表情最自然。把这些“最好的2–3秒”拼接起来，会远比任何一条“完整但平庸”的版本更有冲击力。

第三阶段：用 CapCut 剪出真正“能卖货”的成片

AI 工具大概帮你完成了 75% 的工作——画面生成与素材采集。最后 25% 的价值，完全体现在剪辑上。所有你看到的“完美AI视频”，背后几乎都有人肉剪辑和微调。

三层剪辑流程：画面、音乐、音效分层搭建

如果你是新手，CapCut 是一个非常友好的起点：一年大约 90 美元，就能用到接近专业级的功能，比 Final Cut Pro 的一次性高价更容易入门。

可以用“三层结构”来搭建你的时间线：

**第一层：画面层**

把所有AI生成的素材导入，按之前写好的shot list顺序排成一条粗剪（sequencing）。多余的cutaway先放在时间线附近备用。注意：

每个5秒的片段，先找出“最精彩的2–3秒”，把其余全部删掉。

不要贪多，画面密度比时长更重要。

**第二层：音乐层**

在画面下方加上音乐轨，把关键节奏点对齐动作高光：碰撞、转场、揭晓、笑点等。必要时微调几个镜头的起止点，让节奏更贴合音乐的律动。

**第三层：音效层**

再加一条音效轨，专门放“whoosh（呼啸）”“thud（砰的一声）”“impact（撞击）”“ambient noise（环境音）”等。主要放在剪辑点和动作发生的地方，增强真实感和沉浸感。CapCut 自带音效库，你也可以用AI音频工具生成更贴合品牌的声音。

三层分离的好处是：你可以单独调整任何一层的音量、节奏、长度，而不会牵连其他部分，修改变得很轻松。

用 MTV 式“无情删减”对抗短注意力

大多数人第一次剪出来的版本都会过长。你可以给自己设一个小练习：先剪一条 60 秒的版本，再强行压到 30 秒，最后压到 15 秒。每一次缩短，都逼你思考：到底哪些画面是“少了就看不懂”的，哪些只是“你自己觉得很酷但不重要”。

节奏上，尽量避免“从头到尾一个完整动作”。比如：

不要从“人站着不动—开始走—穿过画面—停下”全程播放，而是从“已经在走路的中段”开始。

开门镜头，不要从“门完全关着—手伸过去—把手转动—门慢慢开完”，而是在门半开时就切到下一个镜头。

人的大脑会自动补全缺失的前后动作，只要方向和能量是连贯的，就不会觉得别扭。对你来说，这意味着更快的节奏、更高的信息密度，也就更不容易被划走。

过渡、字幕与结束画面的专业处理

新手最容易犯的错误之一，就是疯狂使用转场特效。旋转、翻页、百叶窗……这些看起来“很有动感”，但在大多数商业视频里，只会让你的内容显得廉价和业余。

更专业的做法是：

绝大多数情况，使用最普通的 cut（直接硬切）

需要表现时间跳跃或地点变化时，用简单的 dissolve（溶解） 即可

其他炫技式转场，只有在你有非常明确的审美目标（比如复古MV风）时才考虑使用

文字部分，目前AI生成的文字依然容易变形、难以辨认。所以所有文案元素都应该在外部设计工具中做成图片，再导入到剪辑软件里：

视频中间的重点文字，简短有力，用来突出数字、结论或行动号召。

**End slate（结束画面）** 控制在 3 秒左右，内容包含：品牌名、Logo、网站或微信/小红书号、电话（如适用）、一句清晰的call to action。视觉尽量简单，不要把所有信息堆成一整屏小字。

发布前的“三重自检”和导出设置

当你循环看了几十遍自己的视频后，很容易对问题“视而不见”。可以用三种方式检查：

正常观看一遍： 关注节奏、情绪、逻辑是否顺畅。

静音观看： 看画面本身能不能讲清楚故事；如果关掉声音就完全看不懂，说明画面信息不够清晰。

只听声音、不看画面： 确认音乐不会压住人声或关键信息，音效是否过多或过少。

如果有条件，找一两个信任的同事、朋友或家人一起看一遍，不要解释内容，观察他们在哪些地方走神、皱眉或露出兴趣。这些反应往往比任何“口头反馈”都真实。

技术上，CapCut 可以导出多种规格。一般来说：

社交媒体短视频： 1080p 足够，大部分平台以竖屏或方屏为主

广告投放： 提前查看平台的技术规范，例如文件大小、码率、音频格式等

导出后，再完整看一遍最终成片，留意压缩是否导致画质突降、画面是否有卡顿、声音是否存在不同步问题。宁可在发布前多花5分钟重查，也不要在正式投放后才发现低级错误。

📌 关键收获

总结

AI 视频工具已经足够成熟，可以帮你低成本、高效率地生产大量营销视频，但前提是：你愿意像一个真正的制作人一样规划脚本、写好提示词，并用剪辑完成最后的25%。从“一个问题、一个人群、一个解决方案”出发，把每条短视频当作一次高度聚焦的沟通，加上Sora的高质量素材生成与CapCut的精细剪辑，你完全可以在短时间内搭起属于自己的“AI视频工厂”。

🎯 适合谁读

适合希望用低成本做出专业视频、通过短视频提升转化率的中小企业主、自媒体创作者和市场营销人员阅读。

💬 原文金句

AI视频工具最多帮你完成75%的工作，真正让视频卖货的那25%，永远来自你在剪辑里的取舍与打磨。

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