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📌 原文链接：飞书文档
📚 内容摘要
这篇文章的实质内容就是：Gemini 3.0 + 即梦/Banana Pro +可灵2.6 爆款视频全流程实战。
一个人就能在10分钟内完成爆款视频复刻、脚本微创新，可制作成全自动化。
市面上有关Youtube项目的工具和教程应接不暇、琳琅满目。
💡 详细内容
我是萧炎，我是Youtube深海圈的小伙伴！
这篇文章的实质内容就是：Gemini 3.0 + 即梦/Banana Pro +可灵2.6 爆款视频全流程实战。
最终目标：“一个人就是一支电影团队”。
一个人就能在10分钟内完成爆款视频复刻、脚本微创新，可制作成全自动化。
但是不建议做成全自动化，没有人工参与的作品创作，始终没有人味，而这篇文章能够体现出“人味”的环节就是修改脚本，大胆结合爆款视频，使用Ai去创新，尤其是使用Gemini去创作。这是本篇文章的核心理念！
市面上有关Youtube项目的工具和教程应接不暇、琳琅满目。
但是适合我使用的内容少之又少，主要存在以下几点问题：
缺乏广泛性的案例解析、制作演示
缺乏详细的提示词调试过程演示
缺乏多维度的痛点解决方案
过度追求全自动化操作
我也是“从零开始做Youtube项目”，故我知道新人、小白、大佬们的真实想法和需求。
无非就是如何平衡“质量、收益、速度、价格”的关系？
我的观念是“一开始就是用质量高的模型，会让你更加持久，当然高价也能筛选掉很多人”。
付出多少钱，就能翻倍赚回多少钱。
本篇文章初步从大家的实际痛点和实际需求出发，在@一卒教练@壹欧壹圈友@轻舟教练的精华帖基础上整理、拓展而出。
本文是按照认知 -> 工具 -> 方法 -> 流程 -> 进阶 -> 演示 -> 风控顺序编写，因此建议从前面往后看，每个章节、每个小节都配备有案例演示和视频讲解的配套内容。
**提示词文档链接： **[ 提示词](https://ai.feishu.cn/wiki/W0bzwzEgMicxZdkwKTBcaie3nge?from=from_copylink)，点开链接，直接全选并复制，亦可点击下载TXT文件下载（**持续更新**）。
 
* PPT课件：
* 直播回放：
**提示词修改教程示例： **https://gemini.google.com/share/559e785342da
# 1. 致谢生财
我能用今天分享的《脚本创新、复刻提示词》，使用10分钟时间完成一段”高质量、微创新“的Youtube视频制作，主要得益于深海圈教练团日常分享和星球里的精华帖。
我综合了圈友们的经验，制作了这个教程。
我能够完成这个教程，这在很大程度上得益于曹淦教练在线下分享的那句话：
是非成败，是做出来的，不是想出来的，干就完了！
1.1 认真学习
最近Youtube平台，狂风暴雨。
自从我参加了九月的生财线下Ai大会，我就很有这种感觉。
YouTube平台的规则一直在变化，上个月儿童危险的违规视频井喷！这个月视频同质化违规点爆发。
我好不容易开的YPP也步入前尘，这种情况在深海圈里很常见！
YPP被回收，在我看来是一件很正常的事！
恰好说明这里面有某个点出现了问题，出现问题那就及时把它堵上，把它解决掉！
因为深海圈文档很齐全，类目很完整，各种分享的回放和文档都有。
所以我把深海圈教练团的视频都看了一遍，把星球里的精华帖都刷了一遍！
”集他人之力，可以攻它山之石“，
因为我们深海圈是一个Team。
引用曹淦教练的那句话——”我们要把生财的深海圈，发展为全球最大的Youtube社区“。
这也是我的最终目标。
1.2 及时整理
我一直在做Youtube视频，会和各位圈友一样都遇到类似的问题，在制作这个教程的前期，我主要做了以下几个比较关键的动作，且现在也一直在做：
每天都在学习生财每日的精华帖。
每天都在关注深海圈的风向标群。
每周都在参加深海圈的线下活动。
我之所以在Youtube赛道上能够取得如此之大的成绩！
完全离不开生财运营团队、曹淦教练、方波妮教练、深海圈教练团以及各位深海圈的圈友的无私帮助！
我每天都会单独整理出风向标群里的核心、经典、关键的风向标，
并使用提示词分析并整理成Youtube素材库。
以Youtube shorts链接：https://www.youtube.com/shorts/9e5c2j8Hg1A为例。
这个视频最初是被圈友分享在深海圈的风向标圈里，我做了以下几个动作，让我能够一直有《爆款脚本》使用。
* 动作一：使用提示词规范化、格式化拆解这个爆款视频。
* 动作二：将拆解完成的《拆解报告》及时进行归档。
**动作三： **将拆解完成的爆款脚本继续在同一对话中进行深度理解、调整，以**获取可改编的创新思路**。
1.3 回馈圈友
知识取之于圈友，用之于圈友。
我的成果主要源于圈友们的无私奉献！
我将提示词及时分享给深海圈的圈友们使用！
圈友们在使用过程中也能够及时把使用需求、Bug反馈给到我们。
我认为这就是”需求从用户中来，切实设计出适合广大圈友好用的工具。
1.4 值得加入
千言万语，抵不过我写这篇教程时的心情。
因为我在生财分享的内容，能够帮助到很多人。
很多人能够认识到我。
这就是我加入深海圈的意义！
# 2. 提示词功能
以下这些案例视频均可由Lovart、可灵2.6、即梦4.0\3.0模型生成。
推荐使用Agent模式进行生成。
2.1 建立对标素材库
支持“仅拆解对标视频”，[一键直达教程](https://ai.feishu.cn/wiki/FMBkwPjJ6iRgimk3qB5cgoqgnuf#share-ZxIjdbZs9oUeJHx4WsLcuAnLnPf)。
这个提示词中的一个功能就是“快速协助我们拆解对标视频”，仅需提供一个Youtube视频链接或者上传本地视频，即可生成对标视频拆解报告，在回复的内容基础上还支持继续追问，可以给你提供许多意想不到的《改编思路》。
此模式的优势在于：
* 可以帮助我们快速筛选对标视频，并进行分类。
例如：可以筛选出故事转折类脚本、真人IP脚本等视频。
* 可以帮助我们快速提取出原视频中的爆款IP形象。
例如：可以提取出KPOP中的爆款IP形象。
* 可以帮助我们快速获取到可落地实践的改编思路。
例如：把真人视频中的脚本迁移至KPOP IP中，并且能够提出脚本微创新的建议。
2.2 微创新爆款脚本
可根据脚本内容，提出差异化建议，且这些建议可以拓展思路，[一键直达教程](https://ai.feishu.cn/wiki/FMBkwPjJ6iRgimk3qB5cgoqgnuf#share-BL5OdLAl5oBPsQxISTHccjdInrg)。
在原爆款视频的基础上进行微创新,增加差异化:
脚本：雪王专列进站 -> 2. 空降东方明珠 -> 3. 街头泼洒甜蜜 -> 4. 武康路漫步 -> 5. 陆家嘴飞行 -> 6. 豫园泛舟 -> 7. 抵达游乐园 -> 8. 欢庆时刻 -> 9. 烟花高潮 -> 10. 产品定版。
原视频(星巴克带货)
改编后的视频(蜜雪冰城)
参数设置如下:
```plain text
==== 必填项 (Essential) ====
图片比例：9：16
目标风格：与原视频风格严格保持一致
==== 选填项 (Optional) ====
图片生成工具(分镜)：Banana Pro
营销带货植入(YouTube联盟)：蜜雪冰城饮品，请严格宣传蜜雪冰城
爆款要素融合与多源指令：将视频中的星巴克元素替换成图片中的白色雪王元素，要突出蜜雪冰城这个产品特征
分镜数量：严格原视频保持一致
固定脚本模式：是
角色替换：将视频中的星巴克元素替换成图片中的白色雪王，要突出蜜雪冰城这个产品特征
场景替换：与原视频场景保持一致
剧情/爆点微调：与原视频严格保持一致
目标受众：与原视频严格保持一致
```
而微创新的思路就来自与提示词生成的《差异化建议》。
2.3 快速复制形式爆款脚本
Youtube平台有类似几秒的视频，脚本不长且没有连贯逻辑，要么就要求我们快速复刻。
该提示词中兼容生成Veo3、sora模型提示词。
详见后文中的[具体教程](https://ai.feishu.cn/wiki/FMBkwPjJ6iRgimk3qB5cgoqgnuf#share-Ocjbduzk6oD3fAxR03Vc4mYinlc)。
原视频
1:1复刻原视频
换角色、换场景改编
换角色、场景、脚本
以上三个改编示例是基于基础的视频改编，属于短视频系列，一般不长于15秒。
但是由于Sora、Veo这两个模型是属于音画同步的模型，故更适合生成一致性较强的长视频，比如能够生成1分钟的长视频，此方法后续会在文章中进行更新。
2.4 一致性极强的分镜图
由于生成了参考图，全局提示词风格提示词高度统一，故分镜图的一致性极强。
Lovart中的Banana Pro模型直出分镜图
即梦4.0模型直出分镜图
综合星球的精华帖教程部分，该提示词能够生成统一风格描述的参考图提示词，以及在分镜生成提示词中使用@角色名称（风格描述）、@道具名称（风格描述）、@场景名称（风格描述）来制约分镜图的风格一致性，在分镜视频生成的提示词中开头使用\[承接静帧]指示提示词要严格按照分镜首帧图进行生成。
```plain text
@雪王公仔杯 (Role A):
视觉描述: 蜜雪冰城吉祥物“雪王”形象的拟人化杯子。通体雪白，圆滚滚的身体，面部有标志性的黑色圆眼睛和橙色长鼻子，张嘴大笑。头戴银色皇冠，身披红色丝绒质感的短披风。虽然是杯子形状，但长出了可爱的小短腿和手臂，手持一支闪闪发光的冰淇淋权杖。材质呈现高品质的磨砂塑料与软胶结合的质感。
一致性提示词:
[执行指令：蜜雪冰城吉祥物“雪王”形象的拟人化杯子，通体雪白，圆滚滚的身体，面部有标志性的黑色圆眼睛和橙色长鼻子，张嘴大笑，头戴银色皇冠，身披红色丝绒质感的短披风，长出可爱的小短腿和手臂，手持一支闪闪发光的冰淇淋权杖] 强制三视图在同一张图片上(正面、侧面、背面)，纯白底，无背景，单人，严禁出现其他人物，三视图，图片左上角标注“@雪王公仔杯”，文字与图片视图互不重叠，CGI广告风格，虚假户外广告(FOOH)，3D角色动画，实景合成，超写实渲染，明亮日光与绚丽夜景，高饱和度红白配色，8k分辨率，电影级布光，Octane渲染质感
```
```plain text
分镜1[主体] @雪王号列车(白色毛绒包裹的高铁，车头巨大的雪王笑脸涂装，车身系着红色丝绒蝴蝶结，装饰金色铃铛) [环境] @上海地标合集(上海火车站月台，现代化的顶棚，明亮的自然光，站台屏蔽门，远处有上海站路牌) [镜头语言] 对角线构图，广角镜头，透视感强 [风格] CGI广告风格，虚假户外广告(FOOH)，3D角色动画，实景合成，超写实渲染，明亮日光与绚丽夜景，高饱和度红白配色，8k分辨率，电影级布光，Octane渲染质感
```
```plain text
分镜1[承接静帧] 画面开始于静止的@雪王号列车车头。 [动作与运镜] 列车缓缓驶入站台，车身的白色毛绒材质在风中微微波动，镜头跟随列车向右平移。 [风格] CGI广告风格，虚假户外广告(FOOH)，3D角色动画，实景合成，超写实渲染，明亮日光与绚丽夜景，高饱和度红白配色，8k分辨率，电影级布光，Octane渲染质感
```
2.5 一键生成音画同步的分镜
以下四个分镜视频是基于可灵2.6模型生成，那么使用即梦视频生成模型亦可达到类似效果。
故如果考虑成本问题，则推荐使用即梦的生成视频模型。
否则如果考虑质量问题，请优先选择可灵模型。
音画同步的分镜，具体有以下特征：
* 根据剧情自动配音，减少查找音效的工作。
* 根据分镜视频提示词匹配相应动作。
* 适合直接剪辑、拼接使用。
2.6 适用于带货联盟广告视频
使用Banana Pro模型可以生成带有产品图的视频分镜，点击跳转[具体教程](https://ai.feishu.cn/wiki/FMBkwPjJ6iRgimk3qB5cgoqgnuf#share-XvaIddYbmo0ZInxvibPcQ2cBnBe)。
例1：带货耐克的鞋子，可以将耐克鞋子自然融入进剧情脚本中。我们可以在参数中明确耐克鞋子在视频中的分量，也可以强调重要性。
例2：带货耐克鞋子、阿迪达斯帽子、李宁女士运动背心
请欣赏视频（源自网络）：
替换场景、插入产品后，生成的分镜图：
上图是生成的分镜图
右侧是加速版的带货视频
下方是完整未加速的带货视频 
生成此视频的参数设置很简单，就只需要上传参考视频，回复以下内容：
```plain text
==== 必填项 (Essential) ====
图片比例：16：9
目标风格：超写实主义电影风格，现实风格
==== 选填项 (Optional) ====
图片生成工具(分镜)：Banana Pro
营销带货植入(YouTube联盟)：穿着耐克鞋子，头戴阿迪达斯帽子，身穿李宁女士运动背心
分镜数量：15
固定脚本模式：是
角色替换：使用原视频中的女主角，性感，我会同时上传参考图
场景替换：内蒙古大草原
目标受众：与原视频高度一致
```
2.7 一键生成高点击率封面图
高转化率（CTR）的Youtube封面会提升视频的播放率和完播率。
因此该提示词也会根据脚本自动生成相应主题的爆款封面。、
由于Youtube Short视频中封面图的重要性并没有长视频Video中的封面图强，故我们需要把生成封面图的经历放在长视频封面图上，该提示词能够自动生成与原视频风格一致的封面图。
同时，提供四种不同逻辑的封面（复刻、对比、文字、猎奇）能让用户进行 A/B 测试，最大化 CTR。
封面图示例提示词如下：
```plain text
[中文提示词]: 1. 画面主体：@雪王号列车(白色毛绒包裹的高铁，车头巨大的雪王笑脸涂装，车身系着红色丝绒蝴蝶结)，正向镜头驶来；2. 构图与复刻：严格复刻原视频列车进站的对角线构图，车头特写；3. 视觉语言：红白对比色，高明度；4. 背景：@上海地标合集(上海火车站月台，虚化背景)；5. 风格：CGI广告风格，虚假户外广告(FOOH)，3D角色动画，超写实渲染，8k分辨率。
[EN Prompt]: /imagine prompt: Close-up of @Prop(Snow King Train), a high-speed train wrapped in white fluffy fur with a giant Snow King face on the front, red velvet bow ties, driving towards camera at 45 degree angle. Background: @Environment(Shanghai Train Station Platform). Style: CGI advertising, FOOH, hyper-realistic, 3D animation, bright lighting, high contrast red and white, 8k resolution, Octane render --ar 9:16 --v 6.0
```
支持复刻原视频封面图爆点:
```plain text
核心成功范式: “毛绒质感列车” + “熟悉的地标” + “巨大的品牌Logo”。
复刻策略: 严格复刻原视频的列车进站构图，但将绿色毛绒换成白色雪王毛绒，车头是大大的雪王笑脸，增加视觉冲击力。
视觉语言与符号学策略:
色彩语言: 大面积的白色（纯洁/雪）+ 点缀红色（热情/品牌色），在深色背景下极其醒目。
构图引导: 列车呈45度角冲向镜头，产生视觉压迫感和动态感。
底层心理学逻辑: 利用[好奇心]（这是真的列车吗？）和[萌系治愈]（毛茸茸的东西让人想摸）。
文字策略:
规则A (若 9:16): 严禁添加文字。
```
封面提示词支持修改：
若对生成的封面图不满意，支持在同个对话中多次修改，你可以使用以下提示词进行修改：
```plain text
例1：请在封面图中添加{例如：英文标题}，请输出中英文提示词
例2：请将封面图画面分为两部分，形成强烈对比。（注意：若9:16为上下分屏，16:9为左右分屏），请输出中英文提示词
例3：请将封面图修改为{猎奇、惊悚、可爱等类似风格}，吸引观众观看，请输出中英文提示词
```
生成的效果如下（9:16）：
猎奇、惊悚
强烈对比
英文主标题1
英文主标题2
生成的效果如下（16:9）：
以上几张效果图对应的提示词如下：
```plain text
画面主体为 @雪王号列车(白色毛绒包裹的高铁，车头巨大的雪王笑脸) 从画面左侧向右侧疾驰，占据画面主要位置。在右侧留白处悬浮着巨大的、发光的 3D 英文标题 “REAL OR FAKE?”，字体为加粗无衬线体，颜色为蜜雪冰城品牌红，带有白色描边和投影。背景是清晰的 @上海地标合集(东方明珠与陆家嘴天际线)，天气晴朗。CGI广告风格，虚假户外广告(FOOH)，3D角色动画，实景合成，超写实渲染，明亮日光，高饱和度红白配色，8k分辨率，电影级布光，Octane渲染质感
画面严格分为左右两部分。
左半部分 (50%)：灰暗、阴沉的上海普通街道，没有任何特效，行人低头行走，天空灰蒙蒙，打上红色叉号❌。
右半部分 (50%)：同一场景但瞬间变得色彩斑斓，充满了巨大的 @雪王公仔杯(巨大化雪王) 和 @巨型倾倒桶(倾倒出的鲜艳红色果茶)，阳光明媚，彩带飘舞，打上绿色对勾✅。CGI广告风格，虚假户外广告(FOOH)，3D角色动画，实景合成，超写实渲染，高对比度，8k分辨率，电影级布光，Octane渲染质感
采用广角全景镜头。在宽阔的上海黄浦江江面上，一个无比巨大的 @雪王公仔杯(巨大化) 从水中缓缓升起，像哥斯拉一样耸立，高度超过了旁边的东方明珠塔。雪王面带标志性的微笑，但在巨大的体型和阴影衬托下显得压抑且令人不安。前景的游船和建筑物显得微不足道。天空呈现暴风雨前的压抑色调，光线聚焦在雪王的皇冠上。CGI广告风格，虚假户外广告(FOOH)，3D角色动画，实景合成，超写实渲染，巨物恐惧症，高饱和度红白配色，8k分辨率，电影级布光，Octane渲染质感
```
2.8 快速制作原创中、英文MV
音乐MV赛道是目前热门赛道，因此需要很多分镜去支撑整个剧情。
这个提示词支持生成MV模式，即支持超过99个分镜生成。
同时在生成分镜视频的时候，也会生成相应的背景音乐和主题音乐，且可避开版权风险。
在制作MV分镜的时候，可以结合shorts、Video视频的脚本进行修改，在原对话框中继续输入以下提示词，
以下举例说明：
```plain text
请将原视频的脚本修改成MV脚本，MV的分镜数为９９分镜，并生成对应的Ｓｕｎｏ音乐和歌词（中英文）。
```
2.9 agent模式批量生成视频
使用即梦Agent和Lovart Agent可以快速生成参考图、分镜图片、分镜视频、背景音乐。
只需将Google Ai Audio中生成的相关提示词插入至agent对话框中，自动由Agent完成生成。
即梦Agent界面:
网址:https://jimeng.jianying.com/ai-tool/home/
Lovart Agent界面:
2.10 支持自定义修改提示词
这个提示词完全开源，在上文中提供了调试过程的参考链接，使用浏览器打开即可（需要设置网络）。
这个提示词的调教过程将会体现出我调试的整个过程。
2.11 降低视频违规风险
提示词中内置了多个常见的视频违规点检查，输出内容前有意识避开输出风险内容，[一键直达风险检测](https://ai.feishu.cn/wiki/FMBkwPjJ6iRgimk3qB5cgoqgnuf#share-OKnKdtBidoWaB5xWUldchpCEnog)。
# 3. 模型准备
在这篇教程中，你将会很直观学习到以下内容：
常规赛道面临的痛点和方案。
优质对标素材库的搭建流程。
使用《10分钟出质量很高的视频的提示词》。
以上这三部分内容是目前圈友们最需要学习的部分。
本文将会很详细、很经典结合实际例子进行讲解。
故建议各位圈友尽量使用电脑端飞书进行阅读。
3.1 Google账号
本教程中主要使用Google系列产品，因此需要自己额外准备Google账号。
建议使用学生身份开通Gemini Pro、Sora、Veo功能，具体使用方法可参考小红书教程。
3.2 Banana Pro资源
本文中的提示词基于中文生图的模型进行调试，优先推荐使用官网版的Banana Pro模型，当然可以选择其他平台Banana Pro模型。在对话框中输入生成的提示词。如有必要可以上传参考图进行参考生图。
3.2.1 官网版Banana Pro模型
第一步：打开Google Ai Studio网址。
```plain text
https://aistudio.google.com/
```
第二步：准备Banana Pro模型。
注意：官网Banana Pro模型需要收费，请自行绑定信用卡使用。
3.2.2 Liblib版Banana Pro模型
Liblib网站中banana Pro功能适合低成本试错，无需使用魔法工具。
第一步：打开liblib网址。
```plain text
https://www.liblib.art/ai-tool/image-generator?modelid=22111377
```
第二步：选择banana pro模型。
3.2.3 Lovart版Banana Pro模型
Lovart版本的banana pro支持agent批量生图，亦可单次单张生图。
第一步：打开Lovart网址。
```plain text
https://www.lovart.ai/
```
第二步：新建项目，选择Banana Pro模型，将生成的提示词全部复制进对话框中（本文将使用lovart进行演示）。
本文中主要使用Banana Pro模型，当然也可以使用即梦模型，预期的效果会比banana pro模型效果更差。
如果没有banana pro模型，可以考虑使用即梦模型。
3.3 可灵2.6模型
本文中主要还是使用可灵2.6模型生成视频，原因如下：
* 可灵2.6模型支持音画同步（英文），自动配音。
* 可灵2.6模型提示词遵从率高。
* 可灵2.6模型动作自然连贯。
优先推荐可灵模型，当然亦可使用其他图生视频模型。
其他模型建议考虑顺序：可灵模型>Vidu模型>即梦模型。
3.4 即梦视频模型
由于banana pro模型的使用门槛高，但是效果好！
所以优先选择使用banana pro模型，而非即梦模型。
但是相对大多数人而言，即梦模型性价比更高因此推荐使用：
文生图：4.0、4.5（创意性强，遵从度低）
图生视频：3.0以上
尽可能使用即梦画布进行生成。
# 4. 参数介绍
我提供提示词给大家，相当于把提示词的大纲给到大家。
大家随时可以根据自己的需求进行改编。
注意：在改编提示词前，请务必做好备份。
因为该提示词内置了参数设置的功能，所有我在本章节中详细讲解参数的含义和设置方法。
打开Google ai studio网址，选择Gemini 3模型，将提示词粘贴进对话框中。
你会得到以下内容的回复：
以下可选部分的内容，选择性填写即可。
具体使用方法请继续往下文阅读。
```plain text
您执行以下两步操作，以便我立即开始工作：
📂 第一步：上传素材
原视频：请上传您想要改编/参考的视频文件（支持多文件上传，用于提取节奏与爆点）。
主角参考图 (可选)：如果您想“固定脚本但换主角”，请直接上传新主角的图片。
带货产品图 (可选)：如果您想“通过YouTube联盟营销变现”，请务必上传清晰的产品白底图或使用场景图。
💡 第二步：告知改编设想
请复制以下模板填写您的需求（请明确您的优先级）：
codeText
==== 模式选择 (Mode Selection) ====
仅分析爆款视频模式：(是/否？选“是”仅输出拆解报告；选“否”进行重构生成)
==== 必填项 (Essential) ====
图片比例：(9:16 或 16:9)
目标风格：(如：赛博朋克、中国水墨古风、皮克斯3D、80年代胶片电影...)
==== 选填项 (Optional) ====
视频生成模型(长视频)：(Sora 2 / Veo 3 / 否。若选“是”，请在此补充脚本修改设想：如修改剧情、角色、环境等...)
图片生成工具(分镜)：(即梦[Jimeng] / Midjourney / Banana Pro)
营销带货植入(YouTube联盟)：(是/否。若选“是”，请简述产品名、核心卖点及植入偏好：如“作为解决困难的神器”或“背景自然露出”)
爆款要素融合与多源指令：(若传多视频请指定用途，如：用视频A的剧情 + 视频B的色调)
分镜数量：(如：10个镜头 / 与原视频一致...)
固定脚本模式：(是/否？选“是”则只换人/风格，不改戏)
MV制作需求：(是/否。如是，请指定语言：中文/英文)
角色替换：(如：使用参考图主角，或描述新角色特征...)
场景替换：(如：将学校改为太空舱...)
剧情/爆点微调：(您的具体脑洞...)
目标受众：(如：Z世代、宝妈、科技爱好者...)
```
仔细观察回复的内容，可以发现有三大板块的参数设置区域。
模式选择
这个提示词能够实现的功能主要分为两部分：
第一部分：仅拆解对标视频。
第二部分：参数化修改视频脚本，并生成提示词。
* 必填项
* 选填项
注意：除了选填项以外，其他务必填写。
# 5. 实操演示
接下来，在本章中我将会使用图文的形式给大家演示一遍使用方法。
注意：在生成内容的时候，可以继续与Ai对话，以实现自己的目标。
演示所用的对标视频链接：
```plain text
https://www.youtube.com/shorts/9e5c2j8Hg1A
```
5.1 获取Ai回复
打开Google Ai studio网站，选择Gemini 3.0 Pro，在对话框中粘贴提示词。
5.2 选择模式
根据自身的实际需求，选择适合的模式。
5.2.1 仅拆解视频
若只拆解视频，则只需回复：
```plain text
==== 模式选择 (Mode Selection) ====
仅分析爆款视频模式：是
视频链接：https://www.youtube.com/shorts/9e5c2j8Hg1A
```
回复得到以下内容（篇幅有限，截图部分结果图）：
对标素材库搭建时大家的一个痛点，主要体现在：
对标视频如何选择？
对标视频如何拆解？
拆解后的内容如何利用？
5.2.1.1 选择对标视频
因为我在深海圈的风向标群里，所以我能第一时间看到大家分享的风向标，而圈友们分享的风向标大多数可以直接作为对标视频使用。
这就是参加深海圈的一个好处，即不用自己去盲目查找对标视频。
我选择对标视频的原则：
视频的确有看点。
视频的互动数据很好。
频道能够持续更新。
假设我在深海圈风向标的群中看见了某个不错的视频，我便会把这个视频收藏起来。
然后初步浏览一遍该视频和对应的频道。
因为圈友们在分享视频的时候，往往会同步分享出该视频或者该频道的推荐理由。
我一个人至多做三个赛道，群里有很多圈友，所有在做的赛道有好多。
故：在风向标群里，查找对标视频简直是"轻而易举"。
5.2.1.2 拆解对标视频
找好对标视频之后，最关键的一件事就是”需要及时对对标视频“进行拆解。
而我提供的这个提示词支持直接粘贴youtube对标视频链接实现拆解，并生成完整的对标拆解报告。
对标拆解报告所包含的内容如下：
原片深度拆解
市场与同质化诊断
合规性与风险红线
重构战略
资产清单 
具体的操作流程如下：
第一步：打开Google ai studio网址，选择Gemini 3模型，将提示词粘贴进对话框中。
第二步：等待Gemini回复，粘贴对标视频链接，并根据回复的内容输入参数。
举例演示：
```plain text
我的对标视频链接为：https://www.youtube.com/shorts/9e5c2j8Hg1A
```
因为仅需要拆解视频，不需要重新生成脚本，故我仅需要回复以下内容：
```plain text
==== 模式选择 (Mode Selection) ====
仅分析爆款视频模式：是
对标视频链接：https://www.youtube.com/shorts/9e5c2j8Hg1A
```
第三步：初步阅读生成的内容，了解大致的视频情况。
注意：生成的内容仅供参考，请适当选择使用。
你会得到一份完整的《拆解报告》，在这份《拆解报告》中你可以看到以下内容：
如果对拆解出来的内容有任何疑问，或者需要让Ai更进一步拆解深层次的内容，你可以继续在同一个对话框中和Ai对话，输入并发送你的需求和想法。
例如：
```plain text
我需要你帮我列出三个增加差异化的改编方向，请完整输出全部内容。
```
```plain text
我需要你帮我分析这个视频中潜在的违规风险点。
```
```plain text
请帮我生成该视频中的角色参考图提示词，请完整输出。
```
第四步：将生成的内容复制、粘贴进飞书文档中，并将原视频中的角色参考图进行生成，同时保存进飞书文档中。
注意：在拆解对标视频的结果中，及时把参考图的提示词进行保存。
5.2.1.3 利用对标视频
我们拆解对标视频，以及制作对标素材库的目的终究是为了”复刻视频“服务，那么我们就要使用起来。
因为在《拆解报告》中我得到了对”原视频的深度拆解“内容，主要有以下内容：
这部分内容可以快速帮助我了解整个视频的脚本走向，而增加视频脚本差异化的前提就是要知道：
* 爆款视频的脚本结构是什么样的？
* 爆款视频的画面感是怎样的？
* 爆款视频的封面是怎样的？
除了直接让Ai生成差异化的建议以外，我通常会把该部分内容直接复制给另外一个对话中，生成新的脚本。
5.2.2 仅重构视频
若只重构视频，则只需回复：
```plain text
==== 必填项 (Essential) ====
图片比例：9:16
目标风格：与原视频一致
==== 选填项 (Optional) ====
图片生成工具(分镜)：Banana Pro
营销带货植入(YouTube联盟)：是，耐克鞋，请根据产品特性
爆款要素融合与多源指令：无
分镜数量：与原视频一致
固定脚本模式：是
角色替换：与原视频一致
场景替换：与原视频一致
剧情/爆点微调：开头掉下来一个ufo
目标受众：与原视频一致
```
根据上面的”回复内容“，我需要额外准备好产品的三视图，并同步粘贴进对话框中。
生成三视图的提示词，使用banana pro：
```plain text
这是产品图，请帮我生成三视图，纯白背景。
```
等待片刻，你将会得到以下内容：
* 生成参考图提示词：
* 文生图提示词
* 图生视频提示词
* 差异化改编建议
在正式开始制作素材前，请仔细阅读”差异化建议“，当然你也可以不采纳它给你的建议，你可以使用以下提示词继续与Ai对话，重新生成。
```plain text
请采纳差异化建议，另外请考虑{请输入你的建议，如有}，并且重新完整生成、输出所有内容。
```
等待一会，你就可以得到修改完毕后的内容。
注意点：需要特别注意由于Ai性能限制，可能会出现部分内容缺失。请重点检查生成的提示词中是否完整表述？如果没有完整表述，可要求Ai重新完整表述，或者手工替换。
5.2.2.1 生成素材
在与Ai的对话中，你应该重点检查生成的三大块提示词的表述是否有误？内容是否被省略？
注意：在提示词中如果出现了”同上“等字样，请重新生成，或者手工替换。
你需要复制提示词，分别为：
* 角色视觉详解与提示词库、道具视觉详解与提示词库、场景视觉详解与提示词库（仅举例说明）
* 分镜图片提示词表 (文生图)（仅举例说明）
* 视频生成提示词表（图生视频）（仅举例说明）
5.2.2.2 生成参考图
我以lovart平台为例演示：
第一步：打开lovart平台，新建项目，并在对话框中粘贴以下提示词。
* 先生成参考图，将角色视觉详解与提示词库部分的提示词
```plain text
请分别生成以下所有图片，分辨率为2k，比例为16:9.
插入{角色视觉详解与提示词库}
```
随后会生成以下图片：
5.2.2.3 生成分镜图
第二步：全选选中角色、道具、场景图，复制并粘贴分镜图片提示词表中的提示词。
* 生成分镜图，以Youtube Shorts为例选择9:16
```plain text
请分别生成以下所有图片，分辨率为2k，比例为9:16
{分镜图片提示词表 (文生图)}
```
随后会生成以下图片：
5.2.2.4 生成分镜视频
第三步：全选选中分镜图，复制并粘贴中视频生成提示词表的提示词。
* 生成分镜视频，以Youtube Shorts为例，选用可灵2.6模型
```plain text
分别生成以下所有视频。
{视频生成提示词表的提示词}
```
随后会生成以下分镜视频：
5.2.2.5 生成封面图
第四步：全选选中参考图，复制并粘贴中封面生成提示词的提示词。
* 生成封面图，以Youtube Shorts为例生成9:16,长视频生成16:9
```plain text
{请输入封面提示词}
```
随后会生成以下封面图：
5.2.2.6 视频剪辑
将生成好的分镜视频下载至本地，并一起导入至剪映中，进行合并剪辑。
在对话框中，Ai提供了各分镜的剪辑时长参考和音效搜索关键词。
* 剪辑时长参考，可将各分镜进行剪短或者加速。
* 音效搜索关键词，支持在剪映中检索音效关键词。
虽然可灵2.6属于音画同步,但是如果你觉得生成的音效不满意,便可重新生成。
* 可使用suno生成背景音乐（不带歌词），如需歌词请使用MV模式。
得到以下剪辑完毕的成品视频：
5.2.2.7 素材归档
为了后期可以更快捷查找素材和利用素材，我们应该及时下载素材至本地电脑中。
我推荐按照素材类别进行分类。
注意：积累素材库有利于灵感获取，最重要的一点就是可以作为申诉材料。
* 参考图文件夹：此文件夹中应该存放参考图相关的图片，图片名称使用对象名称命名，例如：”角色A“这个名称作为图片名称。
* 分镜视频文件夹：用于保存分镜视频，同理也需要使用”分镜号+分镜梗概”进行命名。
* 分镜图片文件夹：同分镜视频文件夹命名。
* 剪映工程文件文件夹：将该视频的剪映工程文件整体复制进该文件夹中。
* 提示词文档：此文档中应该包含Google ai studio中调试提示词的对话链接和制作素材的链接，例如：lovart项目链接。
5.2.2.8 其他平台使用
如果没有lovart会员，依旧可以是使用这些提示词，比如可以使用即梦的画布，但是需要注意即梦的画布生成的真人感参考图会有些瑕疵。
使用文生图的时候，需要单独上传提示词，并根据提示词上传对应的参考图片，例如：
```plain text
分镜1： [主体] @UFO(银色金属质感飞碟，底部喷射蓝色火焰，巨大的机械结构) 正在坠落砸向地面，周围有烟雾和火花 ... [环境] @校园广场(红砖哥特式教学楼背景，鹅卵石路面，绿色的草坪，蓝天白云) ... [镜头语言] 大远景，仰拍镜头，震撼的视觉冲击 ... [风格] 3D动画电影风格，皮克斯风格渲染，CG卡通感，8k分辨率，高饱和度，明亮阳光，体积光，电影级布光，光线追踪，虚幻引擎5渲染 --ar 9:16
```
上面这个提示词中提到了主体 @UFO、@校园广场，那么我就需要单独把UFO和校园广场的参考图进行上传。
使用图生视频的时候，我们就需要上传对应分镜的图生视频提示词和分镜图。例如：
```plain text
分镜1 [承接静帧] @UFO 悬停在空中 ... [动作与运镜] 镜头快速[Zoom Out]并晃动，模拟撞击感，UFO重重砸向地面，激起巨大的烟尘，碎片飞溅。 [风格] 3D动画电影风格，皮克斯风格渲染，CG卡通感，8k分辨率，高饱和度，明亮阳光，体积光，电影级布光，光线追踪，虚幻引擎5渲染
```
那我们就需要上传分镜1的图作为图生视频的参考图。
5.3 常规玩法
观看完对标视频后，你需要1:1复刻原视频，还是保持脚本不变且变化角色、场景、道具，甚至是微创新或者大幅度修改脚本。其实你选择任何一种方式，这个提示词都能帮助你实现目标。
以下几种玩法均需要上传视频，Youtube平台的视频可直接使用链接形式，外平台视频可以先下载。
5.3.1 完全复刻原视频
脚本、角色、场景、道具不变。
```plain text
==== 必填项 (Essential) ====
图片比例：9:16
目标风格：按照原视频风格
==== 选填项 (Optional) ====
请完全按照原视频生成
```
请仔细观察原视频与重新生成的成果。
原对标视频
这是重新生成后的分镜图汇总，
从左往右、从上往下分镜号依次增大。
5.3.2 修改角色和道具
保持脚本不变，且变化角色、场景、道具。
例如1:
```plain text
==== 必填项 (Essential) ====
图片比例：9:16
目标风格：超写实风格，真实
==== 选填项 (Optional) ====
视频生成模型(长视频)：否
图片生成工具(分镜)：Banana Pro
营销带货植入(YouTube联盟)：否
爆款要素融合与多源指令：无
分镜数量：与原视频一致
固定脚本模式：否
MV制作需求：否
角色替换：使用原视频中的KPOP主角，零食更改为士力架
场景替换：替换成体育馆
剧情/爆点微调：吃了士力架爆发了
目标受众：Youtube kpop粉丝
```
5.3.3 修改视频风格
如果需要修改视频风格可输入指定的目标风格。
```plain text
==== 必填项 (Essential) ====
图片比例：9:16
目标风格：吉卜力动画，手绘风格
```
效果对比：
具体的风格可参考对视频的拆解部分。
5.3.4 修改图片比例
5.3.5 修改固定脚本模式
5.3.6 修改分镜数
5.3.7 修改角色特征
5.3.8 修改视频场景
5.3.9 支持带货联盟场景
5.3.10 不同视频爆点融合
如果你想使用A视频中的角色，B视频中的脚本。
你完全可以将A、B两个视频的名称进行命名，同时回复以下参数。
```plain text
==== 必填项 (Essential) ====
图片比例：16：9
目标风格：超写实主义电影风格，现实风格
==== 选填项 (Optional) ====
爆款要素融合与多源指令：将A视频中的角色、B视频中的脚本融合在一起，请严格执行。
```
同时你需要上传AB视频，或者直接粘贴AB视频的Youtube链接。
5.3.11 支持微创新爆点微调
此项参数并不是强制性要求，如果你对封面、分镜脚本有独特的见解，你可以直接在对话框中向Ai提问。
例如：
```plain text
我想得到{某种效果}，请帮我输出好的微创新爆点建议。
```
5.4 进阶玩法
5.4.1 引用参考图进行精准替换
案例演示：导入参考图，替换主角
以真人复刻为例，参考图、参考视频如下：
上图为参考人物脸部，右侧为参考视频脚本。
我实际的需求是：让右图的人物替换左图视频中的人物，武侠风格，玉女洞修炼。
那么我的参数设置为：
```plain text
==== 必填项 (Essential) ====
图片比例：9:16
目标风格：原视频风格
==== 选填项 (Optional) ====
图片生成工具(分镜)：Banana Pro
分镜数量：10个镜头
固定脚本模式：是
角色替换：使用参考图主角
场景替换：玉女洞
剧情/爆点微调：腾云驾雾
目标受众：原视频一致
```
上传参考图和参考视频和上述的参数，并生成新的回复。
请注意在角色参考图生成中，仍然需要将参考图与对应的角色提示词进行垫图生成，尽可能增加相似度。
点击此链接直接查看使用参考图的教程：https://www.lovart.ai/r/gn3htzu
生成的视频成果和封面图如下：
5.4.2 使用veo、sora快速复刻形式视频
本提示词支持复刻Veo、sora视频。
原视频
1:1复刻原视频
换角色、换场景改编
换角色、换场景、
换脚本改编
具体教程如下：
5.4.3 制作MV视频
该提示词支持直接将shorts视频、长视频改编成MV，提示词如下：
```plain text
MV制作需求：是，英文
将原视频改编成MV视频
分镜数：60
```
本提示词支持制作MV视频，可将以下参数进行设置：
MV制作需求：(是/否。如是，请指定语言：中文/英文)
分镜数：指定分镜数
```plain text
MV制作需求：是，英文
分镜数：60
```
如果已有对话框，那么就只需要输入以下提示词：
```plain text
请帮我生成60个mv的分镜，请完整输出全部内容。
```
# 6. 风险点检查
最近几个月Youtube平台对内容的质量管控严格，主要管控以下三点：
将儿童置于危险场所。
内容画面、脚本同质化。
血腥暴力、嘲笑自然灾害。
请放心该提示词在生成脚本的时候,会可以避开此类违规点。
在提示词中做了严格检查和限制。
而我们寻找对标频道或者对标视频的最终目的就是去模仿这些视频的内容。
所以我们在做视频过程中不得不会遇到以下痛点：
我既想要出现儿童，又要避免违规，该怎么做？
我既想要模仿爆款视频，但是又不能被判定同质化，该怎么办？
我既想要画面刺激精彩，又想要避免过于夸张，我又该怎么办？
所以我在调试这个提示词前，我仔细分析了其中的痛点，根据圈友在航海日志中的描述，整理了需求。
6.1 儿童违规
”儿童违规“是最近比较热门的违规点。
我不建议视频中出现儿童！但是儿童作为流量爆款密码，在很多情况下不得不出现。
YouTube 对儿童内容的审核遵循“零容忍”和“宁错杀不放过”的原则。
违规不仅指真实的虐待，也包含“看起来像虐待”或“可能导致儿童模仿危险”的内容。
因此我在提示词中添加了以下限制条件，以确保生成的新脚本和提示词不会触犯儿童危险的准则。
6.1.1 身体安全与危险行为 
以下行为，我结合深海圈的分享，让Gemini帮我生成，它比我更加专业。
判定标准：
* 危险挑战：展示儿童参与危险的挑战（如吃洗衣球、窒息挑战）。
* 接触危险品：儿童手中持有或触碰刀具、枪支（包括仿真度高的玩具）、火源、药品、有毒液体。
* 危险环境：儿童独自出现在高处（屋顶、窗边）、繁忙马路、深水边、铁路旁，且画面中无成人监护。
* 武器幻觉：你提示词写的是“拿玩具枪”，AI 可能生成一把非常写实的黑色手枪。
* 环境歧义：背景过于模糊或黑暗，被算法误判为废墟或不安全场所。
6.1.2 性化与着装不当
上面提到的点中有一个关键词”危险“，任何危险的环境都不行，深海圈教练提过”只要你不想给你孩子看的内容，都是不合格的内容“。
判定标准：
* 着装暴露：儿童穿着泳装出现在非游泳场景（如卧室、客厅）。
* 镜头聚焦：镜头长时间特写或聚焦于儿童的私密部位（胸部、臀部、大腿内侧），即使穿着衣服。
* 不当姿势：模仿成人的性感姿势、舞蹈（如 Twerking）。
* 模型偏差：很多 AI 模型（尤其是动漫模型）训练数据包含成人内容，如果不加负向词，生成的儿童衣服可能过于紧身、布料过少，或者表情带有早熟/媚态（Seductive expression）。
* 肢体错误：AI 生成的手指或腿部结构错误，有时在视觉上会被误判为生殖器暴露（非常常见的 AI 误杀）。
6.1.3 精神痛苦与虐待 
精神伤害也是伤害，所以尽可能避开”虐待“类脚本，尤其是动画风格的脚本，因为动画面向的群体本身是儿童。
判定标准：
* 恶意恶作剧：展示成人恐吓儿童，导致儿童极度惊恐、哭泣、尖叫。
* 羞辱惩罚：拍摄儿童被责骂、罚站、被羞辱的过程。
* 家庭暴力暗示：即使没有打下去，高举的手、挥舞的皮带也算违规。
* 恐怖谷表情：AI 生成的“大笑”或“惊讶”如果用力过猛，看起来会像“惊恐”或“痛苦的扭曲”。审核算法分不清是由于作画崩坏还是真实虐待，通常直接封杀。
* 身体畸形：AI 生成的少一只胳膊、多一只眼睛、皮肤溃烂感，会被判定为 "Gore"（血腥/身体恐怖） 或 "Abuse"（虐待造成的伤痕）。
6.1.4 艾莎门与不当主题混搭
不当行为依然大概率会被认定为”儿童危害“，所以有儿童必须要出现，那么就不要有这些犯罪的情节。
判定标准：
* 毁童年IP：使用知名卡通形象（蜘蛛侠、艾莎、米老鼠）进行不当行为（抽烟、喝酒、打针、怀孕、排泄、暴力互殴）。
* 伪科普/伪医疗：展示针头注射、手术开刀、充满鲜艳液体的怪异医疗行为。
* 涉黄涉暴的卡通：画风是儿童向的，但剧情包含谋杀、背叛、葬礼等成人议题。
* 自动联想：如果你输入“蜘蛛侠和艾莎在医院”，AI 可能自动生成这一类典型的 ElsaGate 画面（因为它学习过这些违规数据）。
* *对策*：严禁使用知名 IP 进行二创，这不仅违规还侵权。坚持做原创角色。
6.1.5 饮食与卫生误导
前段时间，平台上出现了许多儿童吃了东西然后变异了，儿童吃东西这件事本身就没错，但是如果儿童看了去学习，有产生危害的可能性，那就是违规了。
判定标准：
* 暴饮暴食：展示儿童强迫进食、吃极其辛辣、恶心的食物。
* 食用非食物：吃泥土、化妆品、玩具。
* 物体融合：AI 经常把“拿在手里的东西”和“嘴”融合在一起，看起来像是在吃不能吃的东西（比如吃麦克风、吃玩具车）。
6.2 内容同质化
最近一周的违规点主要还是出在内容同质化上，YouTube 对“同质化”的打击主要集中在重复使用的内容和重复性内容两项政策上。
判定逻辑：算法并不在乎你是不是原创制作的，它在乎的是“这个频道是否提供了独特的价值，还是仅仅在大规模生产无意义的模版化内容”。
最简单的判断方法，如果把你的视频的声音关掉，或者遮住标题：
**独特性**： 观众能认出这是**你**的视频，还是觉得这又是“网上随便一个 AI 视频”？
**连贯性**： 视频是一个完整的故事，还是一堆随机 AI 片段的拼接？
**价值增量**： 相比于直接看Ai生成的文本，你的视频画面是否提供了额外的信息量（情绪、美感、幽默）？
6.2.1 画面同质化 
整个频道所有视频的背景、色调、角色形象几乎完全一致，观众无法区分视频 A 和视频 B 的区别。这里我的理解是啥都差不多，但是又不完全一样。
判定标准：
* PPT/幻灯片模式：视频仅仅是静态图片的简单轮播，没有实质性的动态视觉信息或叙事意义。
* 素材堆砌：大量使用网上的免费图库或同样的绿幕素材，且没有进行“转换性剪辑”。
* 视觉疲劳：整个频道所有视频的背景、色调、角色形象几乎完全一致，观众无法区分视频 A 和视频 B 的区别。
* 缺乏连贯性：上一秒主角穿红衣，下一秒穿蓝衣。这种 AI 视频常见的“闪烁”问题，会让算法认为这是把不同来源的素材拼凑起来的垃圾内容，而非一个连贯的作品。
6.2.2 脚本与叙事同质化
判定标准：
* 机械朗读：完全依赖文本转语音（TTS）软件朗读网上的文章、Reddit 帖子或维基百科条目，没有加入个人的观点或解说。
* 模板化结构：每个视频的开头、中间、结尾结构完全一样，甚至台词都只有细微差别（例如：只是把“苹果”换成了“香蕉”）。
* 无意义的列表：单纯的念数字、念颜色、念字母，没有任何教育意义或娱乐价值的延伸（常见于低质儿童频道）。
6.2.3 生产模式同质化
判定标准：
* 高频低质：每天上传 5-10 个视频，但每个视频时长很短且内容空洞。
* 元数据滥用：视频标题、描述、标签（Tags）极其相似。例如：《蜘蛛侠吃红苹果》、《蜘蛛侠吃绿苹果》、《蜘蛛侠吃黄苹果》。
* 缩略图复制粘贴：所有封面的构图、表情、字体完全一样，只是换了个颜色。
* 流水线作业：利用自动化脚本（Python + AI）批量生成视频。YouTube 的反垃圾系统非常擅长识别这种“非人类”的发布频率和操作模式。
6.3 血腥暴力与自然灾害嘲讽
YouTube 禁止发布旨在让人感到震惊、反感或无端制造恐惧的内容。 
AI 往往难以理解“度”的把握。它生成的“伤口”可能比真实的更恶心（恐怖谷效应），它生成的“灾难”可能因为缺乏人类同情心的语境而被判定为冷血嘲讽。
在提示词中增加了避免血腥暴力这类违规的限制条件。
6.3.1 血腥与暴力
可以理解为看上去特别恶心，一定要和猎奇区分开。
判定标准：
* 无端的暴力：如果视频的主要焦点是展示受伤、流血、肢解或尸体，且没有新闻、教育、艺术或记录片（EDSA）的语境，即为违规。
* 令人不适的画面：即使不是真实的暴力，如果是极其恶心的医疗过程、严重的身体畸形、开放性伤口特写，也会被黄标或移除。
* 虐待动物：展示人类强迫动物打斗、故意伤害动物（包括昆虫）。
* “战斗”指令的失控：
* 生成“断肢”、“喷血”的画面。
* 画面出现了内脏外露或大量红色液体。
* 身体恐怖 (Body Horror)：
* AI 画崩了（比如脸上长了三个嘴，手指融化在一起），虽然你没想搞暴力，但这属于“令人极其不适的畸形”。
6.3.2 嘲笑自然灾害与敏感事件
判定标准：
* 敏感事件：指由自然灾害、恐怖袭击、战争等造成大量人员伤亡的事件。
* 嘲讽受害者：暗示受害者是“罪有应得”，或者使用滑稽的音效、表情包来配灾难画面。
* 娱乐化灾难：将真实的悲剧仅仅作为“背景板”来制作娱乐向的“爽片”（例如：用欢快的音乐剪辑海啸吞没城市的画面）。
* 指名道姓的“模拟”：
* 你让 AI 生成 海啸袭击东京或 四川地震。如果视频语境不是严肃的科普或救援分析，而是展示“毁灭的壮观”，极易被判定为利用他人的不幸博取流量。
* 缺乏同情心的解说：
* AI 写脚本时，如果没有设定好 Tone（基调），可能会用一种冷冰冰甚至兴奋的语调描述死亡人数。
6.3.3 交通事故与危险特技
判定标准：
* 直接展示死亡瞬间：展示车辆撞击行人的清晰瞬间，且没有打码。
* 鼓励模仿：展示极其危险的驾驶行为（如高速逆行），且被包装成一种“挑战”或“酷”的行为。
🚨 AI 制作高危点：
* 物理引擎的夸张：
* 很多 AI 视频喜欢做 `Car Crash Compilation`（车祸合集）。
* *判定*：如果 AI 生成的画面中，车辆撞击后出现了类似于人的物体飞出并碎裂，直接违规。
* *对策*：超现实处理。把车换成“果冻车”，把人换成“橡皮人”或“机器人”。
* *关键词*：`Soft body physics`（软体物理）, `Jelly car`, `Crash test dummy`（碰撞测试假人 - 这是合规的护身符）。
# 7. 提示词调整
7.1 根据需求修改
该提示词支持自定义调整，请使用Gemini 3.5模型，调整方法如下：
```plain text
请按照要求修改以下提示词：
具体要求：
1.
2.
3.
....
{输入该提示词}
```
注意：
一次修改不超过三个点，每次修改完毕后，请使用新的提示词检验结果，再根据结果继续修改，每次修改前请备份当前版本。
具体的调试过程可参考链接：https://gemini.google.com/share/559e785342da
7.2 匹配自动化流程
此提示词设计初衷是窗口互动式对话调整，因此不得直接用于API端。
你如有需要，请使用修改流程，使用以下提示词：
```plain text
请按照要求修改以下提示词：
具体要求：
1.请修改成适合API生成的提示词要求，直接输出｛你需要利用的部分，例如文生图提示词部分｝
{输入该提示词}
```
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- Author:EcomGrace
- URL:http://ecomgrace.com/article/article-%E6%88%91%E6%98%AF%E8%90%A7%E7%82%8E-%E6%88%91%E6%98%AFyoutube%E6%B7%B1%E6%B5%B7%E5%9C%88%E7%9A%84%E5%B0%8F%E4%BC%99%E4%BC%B4-2026%E6%9C%80%E6%96%B0
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